大量の顧客データから、商品の類似性や顧客の類似性を定量化し、個人ごとの嗜好に沿った商品を推薦し、 新たな購買につなげる；私たちもユーザとして日常的に経験する情報推薦。 大量のデータが手に入るようになった今、そこからどうやってどんな宝を見つけ出せるか。 このテーマ班では、データ群から特徴量を見出し、次の予測や意思決定支援に、情報推薦アルゴリズムを用います。