線形分離不可能なデータに対してのSVMデモ

線形分離不可能なデータに対してSVMを用いて識別しています。
クラスＡ（赤）、クラスＢ（青）の各データをそれぞれグラフ内にランダムに設定しています。
ガウシアンカーネル（σ = 1.1）を使用しています。
Resetで初期化、Startで識別開始、Stopで一時停止です。
■参考サイト、参考文献
Support Vector Machine って，なに？， http://www.neuro.sfc.keio.ac.jp/~masato/study/SVM/index.htm
サポートベクターマシン入門， Nello Cristianini， John Shawe‐Taylor， 大北 剛 (訳)， 共立出版， 2005年

Last Update 2008/11/10

線形分離可能なデータに対するSVMデモ

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